Machin Learning
Es una diciplinar científica del ámbito de la Inteligencia Artificial
que crea sistemas que aprenden automáticamente.
Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones
complejos en millones de datos. La maquina que realmente
aprende es un algoritmo que verifica los datos y es capaz
de predecir comportamientos futuros.
Aprendizaje por Refuerzo.
El aprendizaje por refuerzo es un tipo de aprendizaje que
permite que los robots aprendan a partir de la retroalimentación
que reciben desde el entorno.
La idea básica esta inspirada en la propia naturaleza,
en la forma en la que las personas y animales aprenden
(conductivismo).
El aprendizaje por refuerzo se basa en probar diferentes
cosas y ver que ocurre:
- Si las cosas van bien: Tendemos a aplicar de nuevo ese comportamiento.
- Si las cosas van mal: Tendemos a evitarlo.
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